數發部發布「AI 產業人才認定指引」：鏈結培訓、認證能量打造生態系

助力經濟部四年培育 20 萬 AI 人才的目標，數位發展部在「World AI Vision Exhibition」（AI WAVE）展會首日，正式發佈醞釀已久的「AI 產業人才認定指引」。數發部次長林宜敬解釋，策略是提供需求端、培訓方、認證方等參與者明確指引，建立一個產業生態系，助力 AI 人才發展。

發布儀式現場，包括資策會、經濟部 iPAS 等認證單位，巨匠、聯成等民間培訓機構，以及 104 與 1111 人力銀行等單位到場響應。初步機制協力夥伴有 14 個認證項目、23 組課程，以及 2 大媒合平台。

數發部數位產業署副署長黃雅萍在發布儀式上表示，AI 科技迭代快速，許多企業不確定自己該招募什麼樣的 AI 人才，而就業者也不清楚各方產業的人才需求。「拉近企業與人才之間的距離，讓大家有一個共識。」是發布 AI 人才認定指引的初衷。

這份指引共 22 頁，除了對 AI 人才提出明確定義，將 AI 產業人才分為研究、開發、應用三大類。研究人才的職責為創新與基礎研究，如研發新演算法及模型；開發人才將技術轉化為可執行的應用及系統，如優化模型、開發應用程式；應用人才則使用AI創造實際價值，如使用 AI 工具提升生產力。

在能力認證方面，也區分出三大類別：

1. 素養類認證：旨在建立AI基本認知與倫理概念，如經濟部在 2025 年甫啟動的「AI 應用規劃師」初級、台灣人工智慧學校（AIA）的素養級認證。

2. 工具類認證：應能熟悉並應用 AI 工具完成任務，如 Google Cloud 機器學習證照、AWS Certified AI Practitioner。

3. 專案類認證：具備獨立完成AI專案的實戰能力，如 IBM AI Engineering Professional Certificate、Databricks Certified Machine Learning Professional 等。

黃雅萍向《遠見》解釋，這份指引旨在提出一項框架，建立各種認證之間的對應標準，讓大家可以用同一種語言溝通。至於各垂直產業所對應需求的培訓、證照等，期待各產業自行形塑，數發部目前沒有發布相關指引的計畫。

第一階段指引僅列出國內 AI 產業能力的相關認證，輝達等國際大廠提供的課程與認證與國內認證如何對應，會是下一步溝通的目標。

黃雅萍也提及，目前先聚焦在產業應用、公務人員培訓。但另一條研擬的發展，是與教育部討論整體 AI 人才職涯發展，縮小學用落差，也可望降低學生對未來就業發展的焦慮。

確定生態系定位，助力各機構分工合作

耕耘 AI 人才培育、認證已久的台灣人工智慧學校（AIA）執行長陳伶志則對《遠見》表示，台灣提供 AI 培訓的供應者相當多，但方向較為發散，門檻較低的部分競爭尤其激烈。如今數發部發布指引，就像「攤開光譜」，讓大家看見哪些類別的供給較少，「對培訓的單位來說，看到哪邊有市場，他就會去做。」

陳伶志肯定，數發部帶頭、把大家找齊來「打群架」，「我們比較知道自己扮演什麼角色，也可以彼此協調、互補，最後可以做得更有效率。」

陳伶志補充，比起高階研發型人才，致力於協助台灣產業升級的 AIA 更著重於培養 AI 應用人才。目前各行各業都在談 AI，但大家心中所想的AI時常是不一樣的東西，這出於 AI 素養沒有普及、拉齊到同一水平。

他坦言，若企業內部想引入 AI，但每個人想法都不一樣，計畫就很可能會失敗，「一旦失敗以後，以後這個單位要 AI 轉型就會很困難。因此這一塊是要趕快去補齊的。」

陳伶志看好這次發布的指引有助於培植 AI 素養，而隨著 AI 技術演變，這樣的素養基底也會隨之墊高，「所以我們一直強調，要打好這個基底。隨著 AI 技術發展，這樣的地板慢慢變高，整體國力也就跟著往上去了。」