營運實戰｜蘇欽豐｜AI 組織效能實戰課｜台北班

這不只是一堂 AI 工具課，而是一場關於「組織效能」的深度革命。

當坊間多數 AI 課程仍停留在「如何下指令」或「如何產出圖片」時，企業領導人更該思考的是：AI 如何進入組織工作流？如何讓 AI 成為降本增效、推動決策的戰略利器？

本課程邀請擁有豐富機器學習管理與 AI 實務導入經驗的蘇欽豐老師，親自帶領主管與領導者盤點組織架構，讓 AI 從「員工個人的外掛」提升為「公司的競爭核心」。

蘇老師過往在美國矽谷，曾親自指導政府機關、金融與保險等嚴謹產業的 AI 落地計畫；近年回台後更擔任台大創創中心等機構導師，能將國際前瞻視野，轉化為最適合台灣企業的務實導入路徑。

【課程亮點】

● 一線實踐：從 AI 工具走向 AI 管理組織

蘇老師將結合豐富的機器學習導入經驗，打破「AI 只是工具」的偏見。帶領你建立「管理 AI 就像管理人一樣」的核心心法，重塑領導者的心智模型，帶回真正能落地的管理變革。

● 拒絕片段應用：打造人機協作的自動化工作流

● 跨產業通用實戰：可落地、可擴展的導入框架

【你會得到什麼】

● 一套組織級 AI 導入的評估框架

學會如何進行「痛點盤點」，精確判斷哪些業務該優先導入 AI，並了解如何規避常見的組織變革阻礙。

● 兩項可立即啟動的實作原型

● 【獨家加碼】專家線上門診：導師親自校準的後續實踐方案

【誰適合來上課】

【課程常見問題 FAQ】

為了讓您更安心參與本次實戰課程，我們整理了學員最關心的六大核心問題，由蘇欽豐老師親自解答：

Q1. 我完全沒有資訊背景、不會寫程式（Coding），也沒有任何 AI 使用經驗，能跟上這堂課嗎？

「這堂課的重點不在 coding，而在 decision-making（決策）。」

完全可以，這正是本課程的設計初衷。上午的課程著重在戰略框架與案例示範，不需要任何技術背景；下午的實作也不是寫程式或架設系統，而是在導師引導下，運用既有的 AI 工具完成組織級的任務。

您需要的不是技術能力，而是對自己公司業務與痛點的理解。越熟悉公司營運痛點的人，在這堂課的收穫反而越大，因為課程核心是培養主管判斷「哪些工作該交給 AI、怎麼設計流程、誰來負責」的關鍵決策力。

Q2. 我們是傳統產業/中小企業，公司內部幾乎沒有累積數位數據，會影響下午的實作體驗嗎？

不會。缺乏數位數據的企業，反而是這堂課最重要的目標學員。

下午的實作會統一提供教學用的「範例數據」，您不需要攜帶公司的真實數據前來。

許多中小企業常面臨「管理債」—— 多年累積的流程不清、資料散落，讓 AI 無從介入。這時盲目引進工具，只會讓壞掉的流程壞得更快。下午的兩個實作（組織的雷達、組織的記憶），本質上就是在幫企業設計「開始累積數位資產的第一步」，教您如何理清流程，讓 AI 能真正幫上忙。

Q3. 下午的實作課程如何進行？需要課前購買或訂閱付費軟體嗎？

攜帶筆記型電腦，使用免費帳號即可操作。

為了確保所有學員在相同的起跑點上練習，下午將統一使用範例數據。

• 軟體需求：請於課前註冊好免費的 Claude.ai 帳號（並註冊 ChatGPT 免費帳號作為備用），不需要付費訂閱。
• 硬體需求：請務必攜帶筆記型電腦與充電線。 (註：若您本身已有付費版 Claude 或 ChatGPT，現場的操作體驗與用量流暢度會更佳。)

Q4. 下午的「組織的記憶（知識管理）」模組，是手把手的工具安裝教學嗎？

這是一堂「組織知識管理的架構設計課」。

在課程有限時間內，不可能真正架好一套商用系統，這也不是我們的目標。要讓 AI 成為公司的知識助手，「組織面的準備」比「工具的選擇」重要十倍。

我們的實作採取兩大步驟：

1. 原型體驗：老師會先示範一個已經運作的 AI 知識庫原型，讓您直觀感受「AI 助手即時回答跨部門團隊問題」的實際場景。
2. 藍圖設計：引導您盤點自身企業的知識點，設計出一個可實際運作的知識管理藍圖與架構原型，解決知識散落在老師傅腦袋、LINE 群組或過期共享資料夾的痛點。

Q5. 如果公司想安排團隊共學，領導人應該帶領什麼職能的主管一起來最合適？

最佳黃金組合：決策者（老闆/總經理） ＋ 未來的執行先鋒（Champion）。

• 老闆/總經理本人一定要來：本課程的核心理念是「老闆先用」。領導者若不親身體驗 AI 的能力與限制，回去後很難有效推動變革。
• 搭配一位執行先鋒：此人的特質比頭銜更重要，需具備好奇心、願意嘗試新做法、且在內部有流程執行權（如特助、營運主管、業務主管等）。
• ❌ 不建議只派 IT 主管前來：這不是一門技術導入課。若只有 IT 同仁前來，容易流於技術維度討論，而忽略了跨部門工作流的策略重新設計。

Q6. 現在市場上有很多現成的 AI Agent（AI 代理人）可以買，這堂課教的「工作流重新設計」跟直接購買工具差在哪裡？

「買 AI Agent 卻不重新設計工作流，就像買了昂貴的 ERP 系統卻不改流程，最後只會變成昂貴的擺設。」

市面上許多企業導入 AI 失敗，不是工具不夠聰明，而是沒有想清楚管理本質。AI Agent 是工具，工作流設計則是「使用工具的能力」，兩者是先後順序的關係。

在決定購買工具前，主管必須先想清楚三件事：

1. 流程中哪些是 Intelligence（可 SOP 化的重複工作），哪些是 Judgement（需人類判斷的決策）？
2. 目前的流程本身是不是本來就壞掉了？（將壞掉的流程自動化，只會加速企業的混亂）。
3. 當 AI 具備高自主性時，出錯了誰負責？在哪裡攔截？（組織的治理設計）。

這堂課不教盲目的工具操作，而是教你如何判斷、設計、和治理 AI 在組織裡的角色。這正是主管和老闆最需要、但市場上最缺乏的關鍵能力。