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AI 落地為何這麼難? 前美國機器學習副總直擊落地困境與解方
- 梁曉華
- 2026年06月26日
你的 KPI 是充場面的數字嗎？Meta 行銷長親自解析 Facebook「北極星指標」哲學
Meta 行銷長亞歷克斯．舒茲（Alex Schultz）：很多公司都有 KPI，但很少公司真正擁有「北極星」。 《點擊成長》這段內容最有意思的地方，在於它說明了一個清晰的北極星指標，如何影響一家公司的產品、文化、商業模式，甚至日常決策。 Facebook 早期選擇把「每月活躍用戶（MAU）」而不是營收當成核心目標，看似簡單，背後其實是一種非常強烈的長期思維：任何賺錢方式，都不能傷害用戶持續使用產品。 這也讓許多原本需要高層裁決的爭論，在團隊內部就能被快速解決。
三種領導風格，你是哪一種？AI 時代經理人必備的「系統領導力」管理法則
在快速變動的商業環境中，你屬於哪一種領導者？過去的領導風格往往陷入兩種極端的拉扯：一種是行動緩慢、專注垂直市場與硬體優勢的「傳統型領導」；另一種則是追求無限擴張、軟體至上且崇尚自由放任的「矽谷顛覆型領導」。然而，這兩種模式都已不足以應對未來的挑戰。
台灣企業瘋上 AI 課，導入為何仍卡關？最新調查指出三大問題
台灣企業導入AI，已經從初步認知AI往落地應用更近一步。人工智慧科技基金會最新調查顯示，2026年台灣產業AI化指數提升，已進入準備就緒（Ready AI）與規模化應用（Scaling AI）階段的企業合計近5成，代表愈來愈多公司已跨出第一步，但仍有不少企業卡關中。「明明大家都在上AI課不是嗎？大家都在上課，但是我們在整個『人才策略』上面是落後最多的。」人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲在「2026台灣產業AI化大調查」發布現場，根據調查內容剖析三個問題。到底有哪些？企業主又該怎麼加速改革？
